Die unheimliche Art und Weise, wie ein gleitender Durchschnitt den Trend von einer Masse von verwirrenden Messungen fühlt, kann man sehen, indem man den 10-tägigen gleitenden Durchschnitt zusammen mit den ursprünglichen täglichen Gewichten, die als kleine Diamanten gezeigt werden, Die bisher verwendeten gleitenden Mittelwerte geben allen Werten im Durchschnitt gleiche Bedeutung. Das ist nicht so. Wenn Sie darüber nachdenken, macht es nicht viel Sinn, vor allem, wenn youre interessiert, mit einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt zu glätten zufällige Beulen in den Trend. Angenommen, du bist mit einem 20-tägigen gleitenden Durchschnitt. Warum sollte dein Gewicht vor fast drei Wochen gleichermaßen für den aktuellen Trend als Ihr Gewicht gelten heute Morgen Verschiedene Formen von gewichteten gleitenden Durchschnitten wurden entwickelt, um diesen Einwand zu lösen. Anstatt nur die Messungen für eine Sequenz von Tagen zu addieren und durch die Anzahl der Tage zu dividieren, wird in einem gewichteten gleitenden Durchschnitt jede Messung zuerst mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert, der sich von Tag zu Tag unterscheidet. Die endgültige Summe ist geteilt, nicht durch die Anzahl der Tage, sondern durch die Summe aller Gewichtsfaktoren. Wenn größere Gewichtsfaktoren für die jüngsten Tage und kleinere Faktoren für Messungen weiter zurück in der Zeit verwendet werden, wird der Trend mehr auf die jüngsten Veränderungen reagieren, ohne dabei die Glättung ein gleitender Durchschnitt bietet. Ein ungewichteter gleitender Durchschnitt ist einfach ein gewichteter gleitender Durchschnitt mit allen Gewichtsfaktoren gleich 1. Sie können alle Gewichtsfaktoren verwenden, die Sie mögen, aber ein bestimmter Satz mit dem jawbreaking monicker Exponentiell geglättete Moving Average hat sich in Anwendungen von Luftverteidigungsradar als nützlich erwiesen Zum Handel der Chicago Schweinebauch Markt. Lets legte es auch auf unsere Bäuche zu arbeiten. Diese Grafik vergleicht die Gewichtungsfaktoren für einen exponentiell geglätteten 20-Tage-Gleitender Durchschnitt mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, der jeden Tag gleichmäßig gewichtet wird. Exponentielle Glättung gibt heute Messungen zweimal die Bedeutung, die der einfache Durchschnitt ihm zuordnen würde, gestern messen ein wenig weniger als das, und jeder aufeinanderfolgende Tag weniger als sein Vorgänger mit Tag 20, der nur 20 so viel zum Ergebnis wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt beiträgt. Die Gewichtsfaktoren in einem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt sind aufeinanderfolgende Potenzen einer Zahl, die Glättungskonstante genannt wird. Ein exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 1 ist identisch mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, da 1 bis zu jeder Macht 1 ist. Glättungskonstanten kleiner als 1 wiegen die jüngsten Daten stärker, wobei die Vorspannung auf die jüngsten Messungen als Glättung zunimmt Konstant sinkt gegen null. Wenn die Glättungskonstante 1 übersteigt, werden ältere Daten stärker gewichtet als die letzten Messungen. Diese Darstellung zeigt die Gewichtungsfaktoren, die sich aus unterschiedlichen Werten der Glättungskonstante ergeben. Beachten Sie, wie die Gewichtsfaktoren alle 1 sind, wenn die Glättungskonstante 1 ist. Wenn die Glättungskonstante zwischen 0,5 und 0,9 liegt, fällt das Gewicht der alten Daten im Vergleich zu neueren Messungen, die es nicht nötig ist, den gleitenden Durchschnitt zu beschränken, so schnell ab Eine bestimmte Anzahl von Tagen können wir alle Daten, die wir haben, direkt zurück bis zum Anfang, und lassen Sie die Gewicht Faktoren aus der Glättung Konstante automatisch verwerfen die alten Daten, da es irrelevant für den aktuellen Trend. Selecting A Long-Term Moving Average Bei der Verfolgung der primären Trend sind Sie mit einer großen Auswahl an gleitenden Durchschnitten konfrontiert. Sie können entweder jemand elses kopieren und hoffen, dass sie eine informierte Wahl getroffen haben, oder Sie können Ihre Auswahl auf die unten stehenden Kriterien stützen. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der etwa die Hälfte der Länge des Zyklus ist, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 250 Tage (1 Jahr) beträgt, dann ist ein 125-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Zyklus Längen variieren, so dass Sie wahrscheinlich mit einer Auswahl von mehreren verschiedenen Zeiträumen verlassen werden. Zeichnen Sie eine Reihe von MAs gegen die Preisgeschichte des Charts und vergleichen Sie die Ergebnisse dann entscheiden sich für die beste Passform. Sie haben die Wahl zwischen drei Arten von gleitenden Durchschnitt auf Incredible Charts. Was sind die Unterschiede Jede Art von gleitenden Durchschnitt hat unterschiedliche Eigenschaften: Einfache Bewegungsdurchschnitte haben eine Tendenz, zweimal zu bellen. Wobei ein Signal ausgegeben wird, wenn Daten außerhalb des normalen Bereichs hinzugefügt werden und das entgegengesetzte Signal, wenn die gleichen Daten aus der gleitenden Durchschnittsberechnung (am Ende der Zeitperiode) gelöscht werden. Sie sollten aus diesem Grund vermieden werden. Sie können auch auf dem obigen Diagramm sehen, dass der gewichtete gleitende Durchschnitt reaktionsfähiger ist als der exponentielle gleitende Durchschnitt. Klettern höher und schneller als die EMA bei starken Aufwärtstrends, die schneller fallen und weiter bei Down-Trends und schneller bei Umkehrungen zurückkehren. Auf der folgenden Tabelle sehen Sie, dass zwischen dem 120-tägigen, exponentiellen gleitenden Durchschnitt und dem gewichteten gleitenden Durchschnitt eine deutliche Diskrepanz besteht. Der 80-Tage-exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine engere Passform als die 120-Tage-EMA Kurz gesagt, die SMA sollte vermieden werden und die gewichtete gleitende durchschnittliche Zeitspanne (um etwa 50) im Vergleich zum exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Was ist der Unterschied zwischen, sagen wir, ein 30-Wochen-gewichteten gleitenden Durchschnitt und seine tägliche Äquivalent Sehr wenig, wenn man sich die Tabelle unten. Wöchentliche MAs sind ein Vermächtnis der Tage vor Personalcomputern, als Händler MAs mit ihrem Texas Instruments Taschenrechner oder sogar eine Burroughs Addiermaschine berechnet haben. Die Eingangsdaten wurden auf ein Minimum reduziert. Du kannst deinen Kuchen nicht essen und alles essen, was auch immer gleitender Durchschnitt du wählst, entweder behalte dich in den Trend, aber kommst du spät am Ausstieg oder kommst du früher heraus, aber gib mehr vorzeitige Ausgangssignale (kostet dir Geld und erhöht dich Blutdruck). Sie müssen entscheiden, was Ihr primäres Ziel ist: den Trend bis zum Ende zu fahren oder einen schnellen Ausstieg zu machen, wenn der Trend umgekehrt wird. In einem schnelllebigen Trend oder Blow-off, wollen Sie einen schnelleren gleitenden Durchschnitt verwenden. Wie die 100-Tage-EMA oben. In einem langsam laufenden Trend, der langsamere gleitende Durchschnitt manchmal besser, aber Sie können häufig mit beiden gestoppt werden. MAs eignen sich nicht für den Handel von langsamen Trends: Es gibt einfach zu viele falsche Ausstiegsignale, ob Sie mit einem schnelleren gleitenden Durchschnitt oder einem langsamer handeln. Verwenden Sie einen Filter, um langsam bewegte Trends auszuschließen und dann einen schnelleren gleitenden Durchschnitt auf verbleibenden (stärkeren) Trends zu verwenden. Keine Überlappung (oder ein Leerzeichen) zwischen dem vorherigen sekundären Hoch und dem aktuellen sekundären Tief (oder umgekehrt in einem Abwärtstrend). Für mehr auf Räumen, sehen blinde freddy Trends. Eine sekundäre Korrektur (oder Diagrammmuster), die den langfristigen gleitenden Durchschnitt respektiert. Kürzere Korrekturen können verwendet werden, aber je kürzer die Korrektur ist, desto größer ist das Risiko. Richtungsbewegungssystem 11 Wochen ADX gt 25 (oder 30) und DI über DI - (oder unten, für einen Down-Trend) Detrended Price Oscillator (20 Wochen) größer als Null Wenn Sie einen schnelleren gleitenden Durchschnitt verwenden werden Verfolgung primäre Trends, dann empfehle ich Ihnen, eine der folgenden: 100-Tage-EMA oder 150-Tage-WMA (wenn Sie ein Geschöpf von Gewohnheit sind, eine 30-Wochen-WMA wird nicht viel Unterschied machen). Wenn Sie feststellen, dass sie zu reaktionsfähig sind, dann erhöhen Sie den Zeitraum, bis Sie das gewünschte Ergebnis erzielen. Vermeiden Sie es, einfache gleitende Durchschnitte zu verwenden. Achten Sie darauf, dass die gewichteten gleitenden Durchschnitte viel mehr ansprechen als exponentielle MAs. Vermeiden Sie die Verwendung von Langzeit-MAs auf einem langsam laufenden Trend - verwenden Sie einen Filter, um sie zu identifizieren. Versuchen Sie mit einem schnelleren gleitenden Durchschnitt (100-Tage-EMA oder 150-Tage gewichtet MA) auf starke Trends. Moving Averages: Was sind sie unter den beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl der Tage (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-tägigen Durchschnitt anstatt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. Damit wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten (der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10 zu sehen. Was verschieben die Durchschnitte aussehen Einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie werden auf ein Diagramm geplottet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der in der Berechnung verwendeten Zeiträume anpassen. Diese geschwungenen Linien mögen anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber sie werden sich daran gewöhnt, wie es die Zeit verläuft. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, führen Sie gut eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit des SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller bewegter Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um es besser zu machen Zu neuen Informationen. Lernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Jedoch für Sie Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorherige EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gesetzt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 ist die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Zeiträume identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu nutzen. Was sind die verschiedenen Tage Mittleren Durchlauf-Durchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie beim Erstellen des Durchschnitts wollen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne ist, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Average Indicator Moving Mittelwerte bieten eine objektive Maß für Trend Richtung durch Glättung Preis Daten. Normalerweise berechnet mit Schlusskursen, kann der gleitende Durchschnitt auch mit Median verwendet werden. typisch. Gewichtete Schließung. Und hohe, niedrige oder offene Preise sowie andere Indikatoren. Kürzere Längenbewegungsdurchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, aber auch mehr falsche Alarme. Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsfähig, nur die großen Trends aufzuheben. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der die halbe Länge des Zyklus ist, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 30 Tage beträgt, ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10 Tage gleitender Durchschnitt angemessen. Manche Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt zu verwenden. Andere befürworten die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21. 100 bis 200 Tag (20 bis 40 Wochen) bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt 20 bis 65 Tag (4 bis 13 Woche) Bewegungsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 nützlich Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet: Gehen Sie lange, wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt von unten geht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt von oben geht. Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen. Aus diesem Grund bewegten die durchschnittlichen Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages nutzt einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Moving Averages verwendet einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsam gleitenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der Whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die in einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD-Indikator (Moving Average Convergence Divergence) ist eine Variation des beiden gleitenden Durchschnittssystems, aufgetragen als Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jede mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch die anfälligsten Verzerrungen. Gewichtete Bewegungsdurchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erzielen die Vorteile der Gewichtung in Verbindung mit der Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder bewegte Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen mdash, für die Benutzer müssen Zulage zu machen. Indikator-Panel zeigt, wie man gleitende Mittelwerte einrichtet. Die Voreinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.
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